Hexagone simule 100 000 électeurs synthétiques répartis sur les 101 départements. Cette page expose ce que le modèle fait, sur quoi il repose, et ce qu'il ne sait pas faire.
Les cinq blocs politiques sont fictifs. Aucun parti, aucun candidat, aucune personne réelle n'est représenté. Les positions de départ sont calées pour que la simulation reproduise une distribution de vote plausible, rien de plus.
Chaque agent est un individu synthétique porteur d'un âge, d'une catégorie socioprofessionnelle, d'un diplôme, d'un statut de logement, d'un décile de niveau de vie, d'un type de territoire et d'un trajet domicile-travail. Aucun agent ne correspond à quelqu'un : la population est construite par calage statistique sur des marges publiées, jamais à partir de données individuelles.
L'utilité qu'un agent attribue à un bloc combine la distance idéologique sur trois axes (économique, culturel, institutionnel), pondérée par ce qui compte pour lui à cet instant ; la crédibilité perçue du bloc sur chaque enjeu ; un affect ; un ancrage social estimé sur données réelles ; et un terme de vote utile. Le choix suit un logit multinomial, la participation est endogène, et le second tour n'a aucun taux de report codé en dur : ils émergent de la distribution d'affect construite pendant la campagne.
Confronté à la géographie électorale réelle de 2017, le modèle atteint un R² départemental d'environ 0,31 hors échantillon. Le plafond d'une régression sur onze variables sociales réelles, mesuré de la même façon, est de 0,47. Autrement dit : la structure sociale explique une bonne partie du vote, ce modèle en récupère les deux tiers, et le reste tient à une géographie politique d'implantation et d'histoire qu'aucune donnée sociale ne contient.
Les chiffres affichés sont des sondages, avec un bruit d'échantillonnage et un biais d'institut. L'état réel de la population reste sur le serveur et n'est jamais transmis au navigateur — c'est ce qui fait que l'on décide sous incertitude, comme dans une vraie campagne.